基于行为观测的优化·已发布·Vol. I  ·  2026·2 节

逻辑修复

通过 Clarity 数据驱动,识别并修复交互中的死循环(Dead End Loop),消除用户阻塞点。

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Fig. 01Clarity 逻辑修复流程图

1. 发现问题 (Clarity 数据驱动)

  • 死循环 (Dead End Loop):通过数据观测发现用户在特定交互节点陷入死循环导致流失 。
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Fig. 02图 2 — 1. 发现问题 (Clarity 数据驱动)

2. 逻辑优化

  • 隐形设计:好的设计并不总是可见的. 通过修复底层逻辑流,消除用户在交互中的阻塞点 。